최지피티

안녕하세요! Choi GPT 입니다.

오늘 소개해드릴 내용은 제가 즐겨사용하는 오픈소스사이트를 소개하고자 합니다.

1. 인공지능 머신러닝 학습 체험사이트(오토드로우)

위 사이트는 인공지능 머신러닝 학습방법을 체험해 볼 수 있는 사이트 입니다.

그림을 그리면 인공지능이 머신러닝 학습방법을 활용하여 그와 관련된 그림을 추천해 주는 방식입니다.

비용을 따로 지불하지 않아도 됩니다.

https://youtu.be/VwRbvVrUXTc

2. 인공지능 머신러닝 학습 체험사이트(퀵드로우)

위 사이트는 오토드로우와 마찬가지로 인공지능 머신러닝 학습방법을 체험해 볼 수 있는 사이트 입니다.

인공지능이 키워드를 제시하면 사용자가 20초 이내 키워드에 맞는 형상을 그리고
인공지능이 맞추면 다음단계로 넘어가는 형태 입니다.

https://youtu.be/X8v1GWzZYJ4

3. 인공지능 머신러닝 학습 체험사이트(티처블 머신)

위 사이트는 구글에서 개발한 인공지능 머신러닝을 손쉽게 구성해보는 사이트 입니다.
이미지 학습, 소리 학습, 모션 학습등을 학습시키고 어떻게 적용되는지 확인할 수 있습니다.
또한 구글에서 개발한 인공지능 개발툴인 TensorFlow에 바로 적용 가능한 소스도 변환이 가능합니다.

4. 생성형 인공지능 사이트(ChatGPT)

위 사이트는 생성형 인공지능 분야의 대표적인 사이트 ChatGPT 입니다.
Open AI 사에서 개발 했으며 현재 4.0 버전(유료버전)까지 나와 있습니다.
다양한 내용을 질문하고 답변 받을 수 있습니다.(무료버전도 있습니다.)
위 내용은 따로 상세히 다루도록 하겠습니다.

5. 생성형 인공지능 사이트(뤼튼)

위 사이트는 앞서 4번에서 설명한 ChatGPT 사이트의 한국버전이라고 보시면 됩니다.
한국사람들의 입맛에 맞게 다양한 서비스가 추가되어 있습니다.
또 하나의 특징은 ChatGPT에서 사용하는 유로버전의 서비스를 여기서는 무료로 사용할 수 있다는 점입니다.
(언제 유료로 바뀔지는........)

6. 아두이노 온라인 시뮬레이션 사이트(팅커캐드)

다음으로 설명드릴 사이트는 팅커캐드 라는 사이트 입니다.
위 사이트는 2D&3D 설계툴을 다양하게 개발하고 판매하는 AutoDesk 사에서 개발한 사이트 입니다.
크게 2가지 내용을 활용할 수 있습니다.

• 3D 모델링
• 전자회로 제작 및 시뮬레이션

회원가입을 해야만 사용이 가능하며 전면 무료 입니다.
아두이노에 관심이 있으면 위 사이트는 적극 추천입니다!!!

7. 엔트리

위 사이트는 네이버에서 소유한 블럭코딩의 대표사이트 입니다.
코딩의 전문 명령어를 이해하지 못해도 블럭형태의 코딩을 작성하여 코딩의 알고리즘을 배울 수 있는 사이트 입니다.
요즘 초,중,고, 대학생들 모두가 한번씩은 경험한 사이트 입니다.

8. 코드닷오알지(블럭코딩 학습사이트)

메타 CEO 마크 저크버그와 빌게이츠가 공동 개발한 블럭코딩 학습 사이트 입니다.
다양한 컨텐츠가 구성되어 있으며 위 엔트리와 마찬가지로 코딩의 알고리즘을 배울 수 있는 사이트 입니다.

9. 아두이노 공식 홈페이지(arduino.cc)

위 사이트는 아두이노를 조금 더 전문적으로 사용하기 위해 필요한 정보를 받을 수 있는 아두이노 공식 홈페이지 입니다.
아두이노 하드웨어의 소개 / 아두이노 소프트웨어(스케치) 프로그램 다운로드 및 설치 / 아두이노 명령어 상세내용 등의
자료를 열람 및 다운로드 할 수 있습니다.

10. 온라인 디자인 플랫폼(Canva)

저는 디자인을 잘하지 못합니다....ㅎㅎ(디자인 잼병...)

그런 저를 디자인 전문가 스럽게 만들어주는 사이트 입니다.
정말 신세계 입니다.
요즘 발표자료(PPT)도 많이 사용하고 있습니다.

11. 온라인 디자인 플랫폼(미리캔버스)

미리캔버스 라는 사이트 역시 위 10번 Canva라는 사이트와 동일합니다.
약간의 다른점은 한국인 스타일로 만들수 있다는 느낌적인 느낌?
위 사이트도 추천합니다.

기본적으로 제가 사용하는 사이트 입니다.
앞으로 추가되는 내용이 있다면 업데이트 하겠습니다.

감사합니다.

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안녕하세요! Choi GPT 입니다.

오늘은 팅커캐드(Tinkercad)의 회로 카테고리 관련 기본화면 구성 및 사용방법에 대한 내용을 소개하고자 합니다.

만들기(1번) 선택 후 → 회로(2번)을 클릭합니다.

1. 제목 설정 : 프로젝트별 구분을 위한 제목을 수정할 수 있습니다.
2. 단축 아이콘 : 각 상황에 따라 명령어를 수행할 수 있는 단축 명령어 입니다.
3. 코드 / 시뮬레이션 시작 : 회로 제작 후 동작을 위한 코딩작성 및 작성이 완료된 장치의 동작여부를 확인 할 수 있는 시뮬레이션 단축 명령어 등이 있습니다.
4. 회로 구성을 위한 소자 및 모듈을 제공하는 화면 입니다.

다음으로 화면 조작방법에 대한 설명을 드리고자 합니다.

아래 영상을 시청해주세요~

다음에는 기본 LED 회로를 구성하고 블럭코딩 및 텍스트코딩 연동방법 및 시뮬레이션 방법에
대해 설명 드리도록 하겠습니다.

감사합니다~

안녕하세요! Choi GPT 입니다.
오늘은 메이커 프로젝트의 일환으로 AI(인공지능) 머신러닝 프로젝트(아두이노 연동)을 소개하고자 합니다.

아래 첨부파일을 확인해 주세요.

0-1. (재활용품 구분 머신러닝 학습을 위한 사진자료)

0-2. (교재)

관련 사이트 소개

1. 한국환경공단(분리배출표시제도)

2. 인공지능 머신러닝 학습 체험사이트(오토드로우)

3. 인공지능 머신러닝 학습 체험사이트(퀵드로우)

4. 인공지능 머신러닝 학습 체험사이트(티처블 머신)

5. 생성형 인공지능 사이트(ChatGPT)

6. 생성형 인공지능 사이트(뤼튼)

7. 아두이노 온라인 시뮬레이션 사이트(팅커캐드)

8. 엔트리

9. 코드닷오알지(블럭코딩 학습사이트)

안녕하세요! Choi GPT 입니다.

아두이노를 활용할 때 제품마다 PC(컴퓨터)와의 연결하는 방법이 다릅니다.

보편적으로 위의 제품을 많이 사용합니다.

그 중 오른쪽 SMD 타입에 관련된  USB 드라이버 자료 및 아두이노 스케치 프로그램 다운로드를 소개하고자 합니다.

1. PC와 아두이노를 연결할 때 필요한 USB 드라이버(CH340) 자료 입니다.

다운로드 받으신 파일을 압축해제 후

해당 Setup 파일을 실행하면 다음과 같은 화면이 나옵니다.

여기서 Install 버튼을 클릭하면 자동으로 설치가 완료 됩니다.

그 후 정상 설치여부를 다음과 같이 확인 가능합니다.

먼저 내컴퓨터에서 드라이버 인식 여부를 확인하는 방법 입니다.

윈도우 시작버튼 -> 마우스 우클릭

옵션 팝업창 중에서 장치 관리자 선택

포트 -> USB-SERIAL CH340 포트 번호를 확인하시면 됩니다.

그 후에 아두이노 프로그램으로 복귀하셔서

툴 -> 포트 -> 해당 포트번호를 선택해 주시면 됩니다.

2. 아두이노 코딩 전용 프로그램 중 1.8.19 버전의 프로그램 입니다.

https://www.arduino.cc/en/donate/newsletter

감사합니다.

안녕하세요! Choi GPT 입니다.
오늘은 메이커 프로젝트의 일환으로 스마트팜 제작 프로젝트를 소개하고자 합니다.

위 프로젝트는 비피랩 이라는 회사의 제품입니다.

1. 주변 온습도를 측정하는 모듈
2. 주변 조도(빛 감지)를 측정하는 모듈
3. 토양의 수분을 측정하는 모듈

크게 3가지 입력 모듈이 구성되어 있으며

4. 위의 내용을 Display 해주는 16X2 I2C 캐릭터 LCD가 있습니다.
5. 마지막으로 2번 조도를 측정후 어두워지면 UV LED를 작동시키는 Relay 모듈이 있습니다.

먼저 기구 조립영상 입니다.

https://youtu.be/eHbAnaKCFr8

회로연결 자료 및 코딩소스자료는 아래 첨부파일을 참고 부탁드립니다.

감사합니다.

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안녕하세요! Choi GPT 입니다.

2020년 코로나19 바이러스 확산 이후 우리 일상생활에서는 비대면 서비스가 보편화되고 있습니다.
대면 활동보다 온라인 상에서의 소통 및 업무처리 방식이
훨씬 더 효율적이라는 인식이 빠르게 자리잡고 있기 때문입니다.

이러한 변화 속에서 IoT 기술도 주목받고 있습니다.
기존 산업현장 중심으로 적용되던 IoT 기술이 점차 개인 영역으로까지 확장되어가고 있으며,
스마트홈 시스템 구축 또한 대중화 단계에 접어들고 있습니다.
현재 진행중인 IoT 기술의 발전 방향성 그리고 향후 전망에 대해 알아보겠습니다.

• 스마트 팩토리: 제조업 분야에서 IoT 기술은 스마트 팩토리의 중심이 되는 요소입니다. 센서와 통신 기능을 활용하여 공장의 생산 및 운영 과정을 지속적으로 모니터링하며 효율성과 품질을 높입니다.
  
  
• 농업: 농업 분야에서도 IoT 기술이 활용됩니다. 예를 들어 농작물의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 지역 날씨 정보에 따라 스마트 워터링 시스템을 통해 적정 수분 공급 등 최적의 조건을 제공하여 농작물의 생산성을 향상 시킵니다.
  
  
• 에너지 관리: IoT 기술을 활용한 에너지 관리 시스템은 건물 내부의 전력 사용량을 세밀하게 측정하고 관리하여 에너지 소비를 절약할 수 있습니다. 이를 통해 건물의 에너지 효율성이 증대되며 친환경적인 빌딩 운영이 가능해집니다.
  
  
• 의료 분야: IoT 기술은 의료 기기와 플랫폼 간의 연동으로 원격진료 및 건강관리가 가능해집니다. 환자의 상태를 실시간으로 확인하거나, 의료진이 원격으로 처방을 내릴 수 있어 코로나19와 같은 감염병 환경에서 비대면 의료 서비스가 강화되고 있습니다.

이처럼 IoT 기술은 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이루어 내고 있습니다. 
앞으로도 IoT 기술의 발전은 지속적으로 진행되며 산업과 
일상생활 모두에 더욱 폭넓게 확산되는 것으로 전망되고 있습니다.

감사합니다~

안녕하세요! Choi GPT 입니다.
오늘은 팅커캐드(Tinkercad) 사이트 기본 화면 및 메뉴구성에 대한 소개를 하고자 합니다.

팅커캐드는 앞서 말씀드린대로 3D모델링 및 전자분야 회로구성 크게 두가지를 할 수 있습니다.

그림1 의 사진이 로그인 후 최초 화면에서 보이는 내용 입니다.

1(만들기) - 새로운 3D디자인 화면 또는 새로운 회로 화면을 추가할 수 있습니다.

2(3D 디자인) - 기존에 사용자가 제작한 3D 디자인 목록이 표시됩니다.(Cloud 환경에 저장된 내용)

3(회로) - 기존에 사용자가 제작한 회로 목록이 표시됩니다.(Cloud 환경에 저장된 내용)

저 최지피티가 몸담고 있는 분야는 전자회로 분야이기에
다음편에는 전자회로 시뮬레이션 방법에 대한 기본적인 설명을 드리겠습니다.

감사합니다.

안녕하세요! Choi GPT 입니다.
이번에는 빅데이터 분석 및 활용의 중요성에 대해 알아보려고 합니다.
현대 사회에서는 우리 주변에서 생성되는 데이터가 급증하고 있으며,
이를 효과적으로 분석하고 활용하는 것이 중요한 과제가 되었습니다.
그럼 함께 빅데이터 분석 및 활용의 중요성에 대해 알아보도록 하겠습니다.

빅데이터란?
빅데이터는 매우 크고 다양한 종류의 데이터를 말합니다.
이 데이터는 기존의 방식으로는 처리하기 어렵거나 불가능할 정도로 매우 복잡하며,
크기, 다양성, 속도, 신뢰성 등 다양한 측면에서 독특한 특징을 가지고 있습니다.

디지털 기술의 발전과 인터넷의 보급으로 우리 주변에서 생성되는 데이터는
이전보다 폭발적으로 증가하고 있습니다.
소셜 미디어, 온라인 쇼핑, 모바일 애플리케이션 등을 통해 우리는 매일 수많은 데이터를 생산하고 있습니다.
이러한 데이터는 구조화된 데이터뿐만 아니라 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태로 존재하며,
이를 적절히 분석하고 활용하는 것이 중요해졌습니다.

빅데이터는 기존의 데이터 처리 방법으로는 처리하기 어려운 규모와 다양성을 가지고 있습니다.
그러나 빅데이터를 효과적으로 분석하고 활용한다면, 소중한 정보와 인사이트를 얻을 수 있습니다.
빅데이터 분석은 패턴, 동향, 관계 등을 파악하여 의사결정에 도움을 주고,
비즈니스 전략 수립과 혁신을 이끌어내는 데에 큰 역할을 합니다.
또한, 빅데이터 분석은 사회 현상과 경제 동향을 예측하고,
질병 예방과 치료에 이용하는 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

빅데이터의 분석과 활용은 다양한 가치를 창출할 수 있습니다.
첫째로, 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.
빅데이터를 기반으로 사용자의 선호와 행동을 이해하고,
맞춤형 서비스를 제공함으로써 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.
둘째로, 효율적인 프로세스와 리소스 관리가 가능합니다.
빅데이터 분석을 통해 생산 과정이나 공급망을 최적화하고, 비용을 절감하며 효율성을 높일 수 있습니다.
셋째로, 예측과 예방이 가능합니다.
빅데이터 분석은 과거의 패턴과 동향을 분석하여 미래를 예측하고,
문제를 사전에 예방할 수 있는 통찰력을 제공합니다.

하지만 빅데이터의 활용에는 윤리적인 고려사항과 보안 문제가 따릅니다.
개인정보 보호, 데이터 무결성, 알고리즘의 편향성 등이 중요한 문제입니다.
빅데이터를 활용할 때에는 이러한 문제들을 신중하게 고려하고,
적절한 보안 및 윤리적인 프레임워크를 마련해야 합니다.

빅데이터 분석 및 활용은 우리의 현실을 더 나은 방향으로 이끄는 핵심적인 기술입니다.
데이터를 효과적으로 분석하고 활용함으로써 우리는 더 나은 의사결정을 내릴 수 있고,
혁신적인 서비스와 솔루션을 개발할 수 있습니다.
그러나 이를 위해서는 데이터의 보안과 윤리에 대한 중요성을 인식하고, 적절한 접근과 조치를 취해야 합니다.

끝까지 읽어주셔서 감사합니다.