최지피티

안녕하세요! Choi GPT 입니다.

오늘은 웨어러블 장치를 부착하기 위한 기본적인 정보를 공유하고자 합니다.

우선 전기적 신호가 연결되기 위한 2가지 방법을 소개하고자 합니다.

[악어클립]

악어클립은 두 개의 금속 클립이 연결된 형태로, 전선의 끝에 부착하여 
전기를 쉽게 연결하거나 분리할 수 있는 도구입니다. 
일반적으로 클립의 한쪽 끝은 전선을 고정하고, 다른 쪽 끝은 전원이나 다른 전자 부품에 연결됩니다.
원래는 전선과 전자 부품 간의 임시 연결을 위해 설계되었습니다.

이런 악어클립으로 연결된 형태는 기본적으로 장치를 디자인 하고자 하는 제품에 부착하기 전
동작(기능)테스트를 하기위한 용도로 많이 사용합니다.

[전도성실]

전도성 실은 일반적인 실과 다르게 전기를 전도할 수 있는 기능을 가진 실입니다. 
이 실은 보통 금속 섬유가 혼합되어 있어 전기 신호를 전달할 수 있습니다. 
주로 패션 기술, 웨어러블 기기, 그리고 전자 아트 프로젝트에서 많이 사용됩니다.

일반적인 실이 아닌 전기가 통하는 역할을 하는 전도성 실이기 때문에 다음과 같은 사항은 주의해야 합니다.

[참고 예시자료]

감사합니다.

안녕하세요! Choi GPT 입니다.

오늘은 릴리패드 여러 장치들의 소개를 하고자 합니다.

[릴리패드의 메인보드(MCU)]

이렇게 다양한 MCU 보드가 있습니다.
이 MCU 보드는 사람으로 비교하자면 두뇌와 동일한 기능을 합니다.
우리가 작성한 프로그래밍을 통한 여러 장치를 조작(제어) 명령을 내리는 기능을 갖고 있습니다.

그 중에 저는 릴리패드 아두이노 USB 버전을 추천 드립니다.

그 이유는 별도의 장치 없이 곧바로 PC와 연결하고 드라이버를 설정한 후에 사용이 가능합니다.
단, 사용할 수 있는 핀이 상대적으로 제한된 버전이기에 많은 핀 사용이 필요할 경우

아래의 릴리패드 아두이노 328 메인보드 를 사용해야 합니다.

그리고 또 하나 릴리패드 아두이노 USB 버전을 보시면 다음과 같은 토글 스위치가 있습니다.

한쪽은 "ON" 다른 한쪽은 "CHG" 인데요.

ON은 말 그대로 전원을 켠다 라고 보시면 됩니다.
즉, 릴리패드에 전원을 공급할때 사용하는 기능이고요.

다른 한쪽인 CHG는 외부 전원(배터리)를 연결 후 충전하기 위한 기능 입니다.
단, CHG를 설정하면 릴리패드 전원은 켜지지 않습니다.(통신이 안됨)

[릴리패드의 주변장치 - LED]

우리 주변에서 불빛을 내는 장치를 많이 볼 수 있는데요. 그 부품을 LED라고 부릅니다.

LED의 큰 특징 극성이 있다는 것입니다. 다리가 긴쪽을 +(Anode) / 다리가 짧은쪽을 -(Cathode) 라고 부릅니다.

릴리패드 전용 LED는 다음과 같이 제작됩니다.

릴리패드 MCU와 연결은 다음과 같이 할 수 있습니다.

[릴리패드의 주변장치 - 부저(Buzzer)]

다음으로 소개해드릴 장치는 부저 입니다.

부저는 소리를 내는 장치 입니다.(삐삐삑~)
또한 부저 역시 LED와 마찬가지로 극성(+,-)이 있습니다.

부저 역시 LED와 동일한 방법으로 연결할 수 있습니다.

[릴리패드의 주변장치 - 네오픽셀]

다음으로 소개해드릴 장치는 네오픽셀 입니다.

네오픽셀은 Adafruit에서 개발한 스마트 RGB LED로, 각 LED가 개별적으로 색상과 밝기를 조절할 수 있는 
기능을 가지고 있습니다. 이 LED는 데이터 신호를 통해 제어되며, 
여러 개를 직렬로 연결하여 사용할 수 있습니다. 
릴리패드와 결합하면 패션 및 텍스타일 프로젝트에서 더욱 화려한 효과를 연출할 수 있습니다.

네오픽셀의 특징은 다음과 같습니다.

1. 데이터 전송 : 네오픽셀은 단일 데이터 핀을 통해 제어됩니다. 이 핀을 통해 색상 정보가 전송되며, 각 LED는 수신한 데이터를 바탕으로 독립적으로 색상을 조절합니다.
2. RGB 색상 혼합 : 네오픽셀은 빨강(R), 초록(G), 파랑(B) LED가 결합되어 각 색상을 혼합하여 다양한 색상을 만들어냅니다. 사용자는 각 색상의 밝기를 조절하여 원하는 색상을 생성할 수 있습니다.
3. 직렬 연결 : 여러 개의 네오픽셀을 직렬로 연결할 수 있어, 하나의 데이터 핀으로 여러 개의 LED를 제어할 수 있습니다. 이로 인해 복잡한 회로를 간단하게 구성할 수 있습니다.

네오픽셀 연결 방법은 다음과 같습니다.

여기서 네오픽셀은 다중의 갯수를 직렬로 연결 가능합니다.(확장성)

[릴리패드의 주변장치 - 조도센서]

다음으로 소개해드릴  장치는 조도센서 입니다.

조도센서는 빛의 세기를 감지하여 전기 신호로 변환하는 센서 입니다.
일반적으로 LDR(빛 의존 저항) 또는 포토트랜지스터와 같은 부품을 사용하여 
빛의 양에 따라 저항이 변하는 원리를 이용합니다. 릴리패드와 결합하면, 
환경의 조도를 감지하여 다양한 반응을 구현할 수 있습니다.

조도센서의 연결 방법은 다음과 같습니다.

[릴리패드의 주변장치 - 온도센서]

다음으로 소개해드릴 장치는 온도센서 입니다.

온도센서는 주위의 온도를 감지하여 전기 신호로 변환하는 장치입니다. 
일반적으로 LM35와 같은 아날로그 온도센서가 많이 사용되며, 
이 센서는 온도에 따라 출력 전압이 변하는 원리를 이용합니다. 
릴리패드와 결합하면, 환경의 온도를 감지하여 다양한 반응을 구현할 수 있습니다.
참고로 릴리패드 온도센서는 MCP9700으로 생산되었습니다.

온도센서의 연결방법은 다음과 같습니다.

[릴리패드의 주변장치 - 코인형 건전지 모듈]

다음으로 소개해드릴 장치는 코인셀 배터리 연결용 건전지 모듈 입니다.

이세상 어떤 전기, 전자 장치도 전원없이 동작하는 장치는 없습니다.
만약 있다면 꼭 연락 주세요! 제가 투자하겠습니다.

코인형 건전지 모듈은 CR2032와 같은 코인형 배터리를 장착할 수 있는 모듈로, 
소형 전자 회로에 전원을 공급하는 데 사용됩니다. 
이 모듈은 작고 경량으로, 특히 패션 디자인이나 휴대용 전자 기기에서 많이 활용됩니다.

연결방법은 다음과 같습니다.

이상으로 기본적인 릴리패드 구성장치에 대한 소개를 마치겠습니다.

감사합니다.

안녕하세요! Choi GPT 입니다.

오늘은 아두이노 릴리패드(LilyPad Arduino)에 대해 알아보겠습니다. 
아두이노는 다양한 프로젝트에서 사용되는 오픈 소스 하드웨어 플랫폼으로, 
릴리패드는 특히 패션과 텍스타일 디자인 분야에서의 활용으로 주목받고 있습니다.

[릴리패드의 탄생 배경]

릴리패드는 2007년 이탈리아의 디자이너이자 아티스트인 제시카 졸리(Jessica Rosenkrantz)와

그녀의 동료들이 개발했습니다. 그들은 전자 기술과 섬유 예술의 융합을 목표로 하였고, 
이를 통해 사용자가 의류나 액세서리에 전자 회로를 쉽게 통합할 수 있도록 하고자 했습니다. 

릴리패드는 특히 직물에 쉽게 부착할 수 있도록 설계되어, 
기존의 아두이노 보드보다 더 유연하고 가벼운 형태를 가지고 있습니다.

[릴리패드의 특징]

1. 섬유 친화적 설계 : 릴리패드는 일반 아두이노 보드와는 달리, 원형 형태와 부드러운 경계를 가지고 있어 옷감에 쉽게 부착할 수 있습니다.
2. 전기 연결 용이성 : 전선 대신, 릴리패드는 스티치(stitch)로 연결할 수 있는 패드를 제공하여 사용자가 직접 바느질
   하여 회로를 구성할 수 있습니다.
3. 다양한 센서와 액추에이터 : 릴리패드는 다양한 센서와 액추에이터와 호환되어, 빛, 소리, 온도 등을 감지하고 
   반응하는 스마트 텍스타일을 만들 수 있습니다.
4. 오픈 소스 : 아두이노 커뮤니티의 일원으로, 릴리패드는 오픈 소스 하드웨어로 제공되어 누구나 쉽게 접근하고
   사용할 수 있습니다.

[릴리패드의 사용예시]

https://youtu.be/vDMzuBCiPSA?si=cA9G9ZInLGMKLGCC

https://youtu.be/agYGhwc3NOk?si=ZqtlocJmyndFo0LH

이러한 장치를 사용하게 위해서는 코딩을 하기 위한 개발환경을 구축해야 합니다.

아래 사이트는 개발환경(소프트웨어)을 구성할 수 있는 아두이노 공식 사이트 입니다.

https://www.arduino.cc/

감사합니다.

안녕하세요! Choi GPT 입니다.

오늘 소개해드릴 내용은 제가 즐겨 사용하는 디자인 사이트를 소개하고자 합니다.

접속 하셔서 우측 상단에 있는 회원가입을 먼저 해줍니다.

접속하면 다음과 같은 화면이 나옵니다.

여기서 디자인 만들기 버튼을 클릭

그 다음으로 템플릿을 선택(네이버 블로그 썸네일(1:1) 사이즈)

왼쪽 매뉴 중에서 사진을 선택 → 검색창에 "블로그 교육" 입력 후 검색

다양한 요소(텍스트 등의 기능)를 조합하여 이런 결과물을 만들어 낼 수 있습니다.

또한 이 사이트의 특이한 기능 중 하나로 "AI 드로잉" 이라는 매뉴가 있습니다.

아래 그림은
"일러스트" → "교육을 듣고있는 학생" → "이미지 생성"
이라는 명령 프롬프트를 활용하여 생성한 이미지 입니다.

또한 우측 상단의 다운로드 버튼을 누르면 원하는 형태의 파일 포멧으로 다운로드도 가능합니다.

이 사이트의 다양한 기능을 활용하여 나만의 디자인을 제작해 보세요.
참고로 기본 사용은 무료이며 왕관 모양의 컨텐츠는 유료결제를 해야 사용 가능합니다.(구독서비스)

감사합니다.

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."

안녕하세요! Choi GPT 입니다.

이번 시간에는 흥미로운 주제를 다뤄볼까 합니다.
바로 생성형 인공지능의 대표주자 ChatGPT와 우리나라에서 동일하게 개발한 뤼튼 이라는 사이트 비교 입니다.

바로 만나보시죠.

- ChatGPT

- 뤼튼

- ChatGPT

- 뤼튼

- ChatGPT

- 뤼튼

이렇게 비교를 해 보았을 때 실제 Open AI 사에서 개발한 ChatGPT가
원하는 정보를 조금 더 명확히 이해하는 것 같습니다.

이런 생성형 인공지능을 활용할 때 사용자가 얼마나 이해하고 상세하게 질문을 던지냐에 따라
답변이 달라집니다. 사람이 앞으로 초점을 맞춰야 할 부분 입니다.

훌륭한 도구는 그 자체가 아니라 그것을 어떻게 활용하느냐에 달렸다

끝까지 읽어주셔서 감사합니다.

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."

안녕하세요! Choi GPT 입니다.

오늘 소개해드릴 내용은 생성형 인공지능 분야 입니다.

생성형 인공지능? 생소하시죠? 무언가를 만드는건가? 인공지능을 만드는건가?
먼저 인공지능에 대해 알아보도록 하겠습니다.

인공지능은 컴퓨터 프로그램이 사람처럼 학습하고,
추론하며, 문제를 해결하는 능력을 가지도록 만드는 기술입니다.
AI의 발전으로 인해 컴퓨터가 언어 이해, 음성 인식, 패턴 인식, 의사 결정 등
다양한 분야에서 사람처럼 또는 그 이상의 성능을 발휘합니다.

그럼 여기서 한층 더 발전한 생성형 인공지능은 무엇일까요?

생성형인공지능은 기존의 데이터에서 학습하여
새롭고 창의적인 결과물(텍스트, 이미지, 음악 등)을 만들어낼 수 있는 인공지능 기술입니다.
대표적인 예로 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 모델이 있습니다.

생성형 인공지능은 현재 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

• 작문 및 내용 생성: 기사, 시나리오, 소설 등 다양한 장르의 글을 생성하는데 활용
• 이미지 생성: 새로운 이미지 혹은 특정 스타일의 이미지를 생성
• 음악 작곡: 다양한 장르의 음악을 생성하거나, 사람들의 취향에 맞게 추천
• 게임 개발: 게임 내부의 캐릭터, 아이템, 맵 등의 요소를 생성

이미지생성 사이트(출처 : 미드저니 공식 홈페이지)

아래는 제가 직접 생성한 이미지 입니다.(참고사항)

하지만 생성형 인공지능이 뛰어난 성능을 발휘함에 따라 윤리적인 문제와 논란도 제기되고 있습니다.
가짜 뉴스나 조작된 이미지 및 동영상 생성으로 사회에 악영향을 끼칠 수 있고,
기존 저작권자의 권리를 침해할 수 있다는 우려도 있기 때문입니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 생성형 인공지능 개발자들은 윤리적 방향성을 고려하며
기술 개발에 큰 관심을 기울이고 있습니다.

끝까지 읽어 주셔서 감사합니다.

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안녕하세요! Choi GPT 입니다.

오늘 소개해드릴 내용은 제가 즐겨사용하는 오픈소스사이트를 소개하고자 합니다.

1. 인공지능 머신러닝 학습 체험사이트(오토드로우)

위 사이트는 인공지능 머신러닝 학습방법을 체험해 볼 수 있는 사이트 입니다.

그림을 그리면 인공지능이 머신러닝 학습방법을 활용하여 그와 관련된 그림을 추천해 주는 방식입니다.

비용을 따로 지불하지 않아도 됩니다.

https://youtu.be/VwRbvVrUXTc

2. 인공지능 머신러닝 학습 체험사이트(퀵드로우)

위 사이트는 오토드로우와 마찬가지로 인공지능 머신러닝 학습방법을 체험해 볼 수 있는 사이트 입니다.

인공지능이 키워드를 제시하면 사용자가 20초 이내 키워드에 맞는 형상을 그리고
인공지능이 맞추면 다음단계로 넘어가는 형태 입니다.

https://youtu.be/X8v1GWzZYJ4

3. 인공지능 머신러닝 학습 체험사이트(티처블 머신)

위 사이트는 구글에서 개발한 인공지능 머신러닝을 손쉽게 구성해보는 사이트 입니다.
이미지 학습, 소리 학습, 모션 학습등을 학습시키고 어떻게 적용되는지 확인할 수 있습니다.
또한 구글에서 개발한 인공지능 개발툴인 TensorFlow에 바로 적용 가능한 소스도 변환이 가능합니다.

4. 생성형 인공지능 사이트(ChatGPT)

위 사이트는 생성형 인공지능 분야의 대표적인 사이트 ChatGPT 입니다.
Open AI 사에서 개발 했으며 현재 4.0 버전(유료버전)까지 나와 있습니다.
다양한 내용을 질문하고 답변 받을 수 있습니다.(무료버전도 있습니다.)
위 내용은 따로 상세히 다루도록 하겠습니다.

5. 생성형 인공지능 사이트(뤼튼)

위 사이트는 앞서 4번에서 설명한 ChatGPT 사이트의 한국버전이라고 보시면 됩니다.
한국사람들의 입맛에 맞게 다양한 서비스가 추가되어 있습니다.
또 하나의 특징은 ChatGPT에서 사용하는 유로버전의 서비스를 여기서는 무료로 사용할 수 있다는 점입니다.
(언제 유료로 바뀔지는........)

6. 아두이노 온라인 시뮬레이션 사이트(팅커캐드)

다음으로 설명드릴 사이트는 팅커캐드 라는 사이트 입니다.
위 사이트는 2D&3D 설계툴을 다양하게 개발하고 판매하는 AutoDesk 사에서 개발한 사이트 입니다.
크게 2가지 내용을 활용할 수 있습니다.

• 3D 모델링
• 전자회로 제작 및 시뮬레이션

회원가입을 해야만 사용이 가능하며 전면 무료 입니다.
아두이노에 관심이 있으면 위 사이트는 적극 추천입니다!!!

7. 엔트리

위 사이트는 네이버에서 소유한 블럭코딩의 대표사이트 입니다.
코딩의 전문 명령어를 이해하지 못해도 블럭형태의 코딩을 작성하여 코딩의 알고리즘을 배울 수 있는 사이트 입니다.
요즘 초,중,고, 대학생들 모두가 한번씩은 경험한 사이트 입니다.

8. 코드닷오알지(블럭코딩 학습사이트)

메타 CEO 마크 저크버그와 빌게이츠가 공동 개발한 블럭코딩 학습 사이트 입니다.
다양한 컨텐츠가 구성되어 있으며 위 엔트리와 마찬가지로 코딩의 알고리즘을 배울 수 있는 사이트 입니다.

9. 아두이노 공식 홈페이지(arduino.cc)

위 사이트는 아두이노를 조금 더 전문적으로 사용하기 위해 필요한 정보를 받을 수 있는 아두이노 공식 홈페이지 입니다.
아두이노 하드웨어의 소개 / 아두이노 소프트웨어(스케치) 프로그램 다운로드 및 설치 / 아두이노 명령어 상세내용 등의
자료를 열람 및 다운로드 할 수 있습니다.

10. 온라인 디자인 플랫폼(Canva)

저는 디자인을 잘하지 못합니다....ㅎㅎ(디자인 잼병...)

그런 저를 디자인 전문가 스럽게 만들어주는 사이트 입니다.
정말 신세계 입니다.
요즘 발표자료(PPT)도 많이 사용하고 있습니다.

11. 온라인 디자인 플랫폼(미리캔버스)

미리캔버스 라는 사이트 역시 위 10번 Canva라는 사이트와 동일합니다.
약간의 다른점은 한국인 스타일로 만들수 있다는 느낌적인 느낌?
위 사이트도 추천합니다.

기본적으로 제가 사용하는 사이트 입니다.
앞으로 추가되는 내용이 있다면 업데이트 하겠습니다.

감사합니다.

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."