최지피티

안녕하세요! Choi GPT 입니다.

이번 시간에는 흥미로운 주제를 다뤄볼까 합니다.
바로 생성형 인공지능의 대표주자 ChatGPT와 우리나라에서 동일하게 개발한 뤼튼 이라는 사이트 비교 입니다.

바로 만나보시죠.

- ChatGPT

- 뤼튼

- ChatGPT

- 뤼튼

- ChatGPT

- 뤼튼

이렇게 비교를 해 보았을 때 실제 Open AI 사에서 개발한 ChatGPT가
원하는 정보를 조금 더 명확히 이해하는 것 같습니다.

이런 생성형 인공지능을 활용할 때 사용자가 얼마나 이해하고 상세하게 질문을 던지냐에 따라
답변이 달라집니다. 사람이 앞으로 초점을 맞춰야 할 부분 입니다.

훌륭한 도구는 그 자체가 아니라 그것을 어떻게 활용하느냐에 달렸다

끝까지 읽어주셔서 감사합니다.

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안녕하세요! Choi GPT 입니다.

오늘 소개해드릴 내용은 생성형 인공지능 분야 입니다.

생성형 인공지능? 생소하시죠? 무언가를 만드는건가? 인공지능을 만드는건가?
먼저 인공지능에 대해 알아보도록 하겠습니다.

인공지능은 컴퓨터 프로그램이 사람처럼 학습하고,
추론하며, 문제를 해결하는 능력을 가지도록 만드는 기술입니다.
AI의 발전으로 인해 컴퓨터가 언어 이해, 음성 인식, 패턴 인식, 의사 결정 등
다양한 분야에서 사람처럼 또는 그 이상의 성능을 발휘합니다.

그럼 여기서 한층 더 발전한 생성형 인공지능은 무엇일까요?

생성형인공지능은 기존의 데이터에서 학습하여
새롭고 창의적인 결과물(텍스트, 이미지, 음악 등)을 만들어낼 수 있는 인공지능 기술입니다.
대표적인 예로 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 모델이 있습니다.

생성형 인공지능은 현재 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

• 작문 및 내용 생성: 기사, 시나리오, 소설 등 다양한 장르의 글을 생성하는데 활용
• 이미지 생성: 새로운 이미지 혹은 특정 스타일의 이미지를 생성
• 음악 작곡: 다양한 장르의 음악을 생성하거나, 사람들의 취향에 맞게 추천
• 게임 개발: 게임 내부의 캐릭터, 아이템, 맵 등의 요소를 생성

이미지생성 사이트(출처 : 미드저니 공식 홈페이지)

아래는 제가 직접 생성한 이미지 입니다.(참고사항)

하지만 생성형 인공지능이 뛰어난 성능을 발휘함에 따라 윤리적인 문제와 논란도 제기되고 있습니다.
가짜 뉴스나 조작된 이미지 및 동영상 생성으로 사회에 악영향을 끼칠 수 있고,
기존 저작권자의 권리를 침해할 수 있다는 우려도 있기 때문입니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 생성형 인공지능 개발자들은 윤리적 방향성을 고려하며
기술 개발에 큰 관심을 기울이고 있습니다.

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